カテゴリー: Linux

自宅のTV録画サーバ兼NASを新調した。
録画サーバとNASを前に作ったのは 8 年前で、ほぼ8年間稼働しっぱなしだったので、さすがに古くなってきたと思って新調した。
今年始めにメインのデスクトップPCを組んだので、今年に入ってから2台目の自作PCとなった。まぁ、そういうこともある。

ハードウェア構成

ハードウェア構成はこんな感じ。ケースとケースファンは流用。

項目	型番とか	大体の値段
マザーボード	ASRock H610M-HDV/M.2	\11000 くらい
CPU	intel Celeron G6900(Alder Lake)	\7000 くらい
メモリ	ADATA AX4U320088G16A-DCBK20 8GBの2枚セット	\7300 くらい
システム用 m.2 SSD	Western Digital WDS480G2G0C 480GB	\6300 くらい
電源	Scythe CORE-TFX275	\3300 くらい
データ保存用 HDD	Seagate ST8000DM004 8TB	\15000 くらいを2台
合計		\65000 くらい

データ保存用のHDD を除くと \35000 くらいで、既製品の NAS の箱と同じくらいの値段になったりするのだけど、メモリを16GB積めていてこれがキャッシュとしてきいてくれていい感じであってくれ、という気持ち。
でも家のネットワークが未だに 1GBit Ethernet なので結局こっちがネックになる感じはある。

CPU はAlder Lake世代で一番性能が低いものだけど、用途を考えれば十分だと思う。というか、シングル性能は i9-10900 と変わらないということらしくなんか未だに CPU は進化を続けているのだなぁと思う。
いろいろなことをしたくなって性能に不足を感じるようになってきても、多分 i3 くらいまでは載せ替えても電源の面でも熱の面でも問題は起きないと思う。

録画機能の選定

8年前は、chinachu というTV録画用のwebサービスを使って、環境を構築した。
今回も chinachu を使おうと考えていたのだけど、この8年の間に chinachu のテレビ録画ボードを操作するAPIを提供することを目的とした部分が Mirakurun として切り出され、 chinachu 自体にはこの API を操作するための Web UI が残されるという機能分割が行われたようだった。
で、その Web UI の方についても obsolete になるらしく、じゃあどうやって使えばいいのかと思ったんだけど、 Web UI の部分を置き換えるいくつかの代替品があるらしく、それと組み合わせて使うといった形になったらしい。

今回は、Web UI としては EPGStation というものを使うことにした。
EPGStation と chinachu はともに Docker 内で動くようになっており、両方をまとめて起動できる docker-compose 用のファイルも配布されていたので、これを使うことにした。

心残り

標準の状態では Quick Sync Video を使わずに、完全にソフトウェアでトランスコードするので、トランスコード時の CPU の負荷が高い。
Dockerfile 内で FFMpeg をコンパイルしているので、ここで必要なライブラリやコンパイルオプションの追加をすれば、 QSV を利用可能になる。でも、とりあえずソフトウェアエンコーディングでも性能が足りているようなので、後回しにすると決めた。

OS の選定

録画機能がDocker コンテナの中で動くということで、物理マシンに直接インストールする OS についての制限はなさそうだったので、長期的にちゃんとアップデートを行っていくことを念頭に置き、 arch linux をホストの OS として用いることにした。

NAS 機能

録画機能が docker-compose で管理されているので、NAS機能の方も docker-compose で管理することにした。
debian のベースに samba をインストールした Dockerfile を書いて、それを使った。
NAS 用のディスクは btrfs の RAID 1 でフォーマットした。1台壊れても大丈夫だし、容量足りなくなったら大きめのディスクを足せば良いだけのはず。

心残り

samba に対する書き込みを行っている際に、 docker-proxy というプロセスがそこそこ CPU を使っていることに気づいた。
このプロセスはコンテナの中と外の通信を仲介する役割であり、–userland-proxy=false オプションを docker daemon に与えるとこれを使わずに、iptables で代替の処理を処理を行うようになるようだ。多分、iptables でやったほうが軽くなるだろうとは思うのだけど、とりあえず性能面で今すぐ困る感じにはならなかったので、標準の状態でいいやと言うことにした。
今後、コンテナで大量の通信を行うような利用法を考えるときにはこのオプションについて真面目に検討しようと思う。

今あなたが見ているこの blog の html は ARM プロセッサ上の VM から送られてきているんだ。（唐突）

Oracle Cloud の ARM インスタンスの無料枠に引っ越した

というわけで、海外の VPS (vultr) に乗り換えてから2年くらい経って、なんだか大したことしてないのに結構高くついちゃってるのが気にかかっている状況が割と長く続いていたので、この blog を含む各種サービスを Oracle Cloud の ARM インスタンスの上に引っ越しました。

VM の上では、この blog であったり、ちょっとしたツールを雑に作るための nodered であったり、grafana や chronograf といった可視化ツールを docker-compose で管理して動かしています。この blog には大したアクセスはないし他のサービスは自分しか使っていなくて CPU の負荷は小さい一方、いろんなサービスを動かし続けて置く必要はあってメモリは割りと多く使う状況で、CPU弱くてもメモリがたくさんある、安く使える環境があったらいいなぁと思っていました。

そんな中、 Oracle Cloud では ARM の CPU を 4コア分、メモリは24GB 分無料で使えるぞということを聞きつけ、こりゃあいいと思って、思い切って移行しました。

もともと各種サービスはすべて docker-compose による管理を行っていたものの、 x86_64 で動かすことしか考えておらず、ちゃんと移行できるんだろうかというのがネックでしたが、サーバサイドの ARM64 も出てきてずいぶん時間が経ったせいか、使っていた docker のイメージについては cAdvisor 以外は ARM64 のイメージがあり、MySQL については新しいメジャーバージョンにしか ARM64 用のイメージがなくバージョンを移行する必要があったりもしましたが、おおよそつつがなく移行できました。

昔、docker とサーバーサイドの ARM64 が出て来つつあるのを、自分はほぼほぼ同じタイミングで認識しました。で、イメージが cpu のアーキテクチャにがっつりと依存する docker が流行ったので、docker のせいで ARM64 がサーバサイドで広く使われるようになるのは少し遠のいたようなきがするなぁと思ったりもしたのですが、それから結構経って、ARM64 でも docker がずいぶん普通に使えるようになったことが確認できました。
今や macbook さえ ARM64 な時代ですしね。そんなもんなのかもしれません。

そんなわけで、 ARM1コア 6GBメモリで機嫌よく動いています。
無料の範囲だ。本当にええんか。

今後の予定

引越し後も相変わらず docker-compose でサービスを管理しているのですが、まだARMが 3コア、メモリは18GB 残っていて、かつ k8s のマネージドサービス自体はこっちも無料で使える ので、残ったコアとメモリで k8s の素振りでもして慣れてきたあたりでまたそちらへ引っ越そうかなぁと思っています。
最近、仕事で k8s に触れる機会が増えてきたので、趣味と実益を兼ねてぼちぼちやっていきたいですねぇ。